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最新消息 > 醫美3.0時代,人工智能真的能讓你“更美”嗎?

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互聯網分析師于斌發布時間:09-1206:56百+計劃作者,主編編輯 | 于斌出品 | 于見(ID:mpyujian)近幾年,隨著“顏值經濟”甚囂塵上,通過整容、微調來提升顏值的觀念越來越被大眾所接受,這也促使醫療美容領域成為當之無愧的“朝陽行業”。根據有關數據顯示,2017年我國醫療美容行業市場規模已經達到1367億元人民幣,預計到2020年將突破2500億元。與此同時,我國醫療美容市場的滲透率也在逐年上升,根據《中國醫美“地下黑針”白皮書》顯示,在全球醫美市場上,我國占有10%的市場份額,已成為僅次于美國的全球醫美第二大國。在醫美行業最新的行業趨勢中,隨著AI 技術的高速發展,AI醫美正成為醫療美容市場的新“風口”。在去年舉辦的全球AI領袖峰會上,“互聯網醫美第一股”新氧創始人金星曾表示,“AI將成為醫美行業轉型的重要一步,新氧也將把AI作為重要的戰略規劃之一”。在會議后不久,新氧就推出了AI產品“新氧魔鏡”,隨后多家醫美企業紛紛跟進布局,想要在醫美+AI領域“大展拳腳”。上個月,另一家互聯網醫美平臺“更美”APP在其舉辦的“更美AI發布會暨2019青年醫生大賽頒獎盛典”上公布了更美最新研發的“更美AI”系列功能,并宣布從“互聯網+醫美”模式的2.0時代,正式進入“5G+AI”的醫美3.0時代。然而,理想是美好的現實卻是骨感的,“醫美+AI”的概念聽起來十分前沿,但在現有的技術條件下,始終是“口號多于實際”。更美AI人臉智能診斷,營銷噱頭大過實際人工智能這個詞最早是在1956年由美國的計算機專家提出的,其定義為:能夠和人一樣進行感知、認知、決策、執行的人工程序或系統。雖然人工智能的概念提出甚早,但由于種種歷史原因和技術難題,人工智能的發展一直低調且低速,直到2016年谷歌人工智能AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的人機大戰,才讓“人工智能”正式被世人所熟知。這場轟動一時的人機大戰最終以AlphaGo擊敗所有圍棋高手結束,人們開始意識到人工智能的威力所在。隨后,人工智能受到媒體和資本的大力熱捧,“智能+”概念更是成為兩會新熱點,AI產品如雨后春筍般涌現,人工智能落地場景被不斷豐富。而在醫療美容領域,人工智能技術應用場景也逐漸清晰:即使用影像識別技術輔助面部診療。例如更美APP最新推出的AI人臉智能診斷分析、AI人臉智能形變模擬等功能,就踐行了影像識別技術+面部診療的模式。根據更美方面的介紹,這些功能將有助于用戶分析自己的面部特征、五官比例, 根據用戶本身特征和個性化需求,生成專屬于用戶的醫療建議,讓更多的決策過程在線上完成。不可否認的是,利用AI影像技術進行面部掃描,根據用戶特征提供整形建議確實是可行的。早在2017年,美國斯坦福大學便嘗試使用谷歌的人工智能算法來診斷黑色素瘤,最終的診斷準確率可以達到91%。國內來說,北京協和醫院皮膚影像診斷中心使用的AI診斷技術已經能夠獨立診斷2千余種皮膚病,準確率也達到了85%左右。雖然AI技術在面部診療方面的應用確實有例可循,但必須要指出的是,目前大部分使用面部診療的產品,其核心在于對疾病做出正確的診斷。而在醫美行業中,所謂的面部診療,主要是用戶通過APP上傳照片、視頻來獲取皮膚信息或是整形建議,其主要目的還是以娛樂為主,關于皮膚信息僅涉及“干性、油性、彈性等”淺層方面,對于皮膚是否存在敏感和病變,就無法獲知了。由此可見,目前包含更美APP在內的眾多AI醫美產品,更多的是披著AI鮮亮的外衣,做著營銷、融資的“買賣”,至于這些APP診斷的準確度和專業性如何,我們著實要打上一個大大的問號。數據短缺、研發耗資,AI醫美難以真正落地在做人工智能訓練模型的時候,數據是最重要的因素,因為只有通過大數據訓練,才能讓訓練的模型更接近于實際需求。所以在生成AI診療模型時,就需要海量、準確的基礎數據。但在AI醫美行業中,數據質量問題一直難以解決。一方面,由于整形屬于個人私隱,絕大部分消費者并不愿意透露個人數據;另一方面,因為醫美機構大多以民營企業為主,企業之間使用的數據采集系統不同,企業之間的競爭關系必然會造成不信任感,這些都使得數據的收集工作存在很大的難度。數據難以匯集和打通,自然就無法進行后續的加工分析。機構之間的數據壁壘和行業的特殊性決定了醫美AI診療模型搭建的難度,而AI行業高昂的研發成本也成為橫亙在企業面前的一道坎。從人工智能概念的提出到人工智能雛形的形成,整個行業已經經歷了60余年的跌宕起伏,在這過程中花費了巨大的經濟成本,但人工智能在技術應用方面的瓶頸一直存在。同樣的,在醫療AI領域,前期研發階段必然要投入大量的資源,如果由公立醫院進行主導推動那還算好,畢竟公立醫院不需要將商業利益做過多考慮,推動過程相對容易。但對于民營的醫美機構來說,不計算商業回報的研發投入無異于“自殺”,這或許也是為什麼很少有企業能夠大刀闊斧地支持AI研發,而多以“賦能營銷”作為AI產品賣點的原因。隨著AI風口的興起,一大批企業都開始抓住發展的機遇,但大量“偽AI”概念的產品也開始大肆圈快錢。阿里巴巴前CEO衛哲曾經“斷言”,目前偽人工智能比例可能已經高達90%或者99%。“偽AI”概念雖然能夠唬人一時,但并不能解決任何實際問題,對于AI技術的應用以及行業的推動發展也起不到任何作用。對于包含更美APP在內的眾多醫療美容APP來說,擁抱技術是能給予企業和整個行業更大的想象空間,但前提是要擁抱真正的技術。

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